深度学习

Attention Is All You Need：全局注意力如何重写序列计算

基于论文原文重建 Transformer 的核心论证：sequence transduction 为什么要减少顺序计算，self-attention 如何承担序列内部的信息交换，multi-head、FFN 与位置编码分别补上什么，以及训练和实验究竟支撑了哪些边界内的结论。